O dilema da inteligência artificial

Parece inevitável concluirmos que agora vivemos em um mundo no qual a presença da inteligência artificial irá tornar-se, em pouco tempo, tão ubíqua quanto a presença da eletricidade ou de redes de dados. Negócios de todos os tamanhos e setores — industriais, governamentais, de serviços, agrícolas — dificilmente irão existir sem utilizar os recursos da IA.

O time dos otimistas acredita que a IA não é apenas uma nova ferramenta (falamos disso aqui), mas sim uma plataforma que irá acelerar o progresso em praticamente todos os campos do conhecimento humano.

Já os pessimistas argumentam que a preocupação vai além de um simples temor da tecnologia: afinal, estamos falando de sistemas que combinam autonomia com capacidade de processamento e armazenamento superiores às humanas, cujo funcionamento não compreendemos plenamente e cujo alinhamento com nossas intenções não é garantido — um cenário que naturalmente gera apreensão.

O primeiro argumento do time dos otimistas envolve, claro, a economia: a inteligência artificial atuará como motor para o crescimento global. A implementação da IA no ambiente empresarial vai alterar a forma como os negócios operam e como a mão de obra é utilizada, além de criar novos mercados e redefinir dinâmicas já existentes: mais produtividade, eficiência, e oferta de produtos, e serviços.

As estimativas sobre o impacto econômico da IA evoluem com a tecnologia. Se em um relatório de setembro de 2018 a McKinsey projetava um acréscimo de 1,2% ao ano no PIB global até 2030 (cerca de US$ 13 trilhões), em 2023 a consultoria aumentou suas estimativas para um aumento anual de US$ 2,6 a US$ 4,4 trilhões — potencialmente, o equivalente à economia de um país como o Reino Unido.

Já a Accenture estimou, em 2024, impacto em nada menos que 44% de todas as horas trabalhadas nos EUA, com melhorias de produtividade capazes de gerar mais de US$ 10 trilhões no PIB global até 2040. O crescimento seria consequência de um impacto não apenas nos ganhos de produtividade (com novas tecnologias, automação e melhorias nos processos) como também no aumento da demanda dos consumidores, interessados em produtos personalizados e inteligentes.

Já o primeiro argumento do time dos pessimistas contra um futuro próspero com a inteligência artificial está ligado ao risco existencial que passamos a correr com a criação de uma IA Genérica, capaz de aprender e evoluir de forma autônoma e desalinhada dos objetivos que nós, seres humanos, temos. Já falamos aqui deste problema central na agenda de IA.

O chamado problema do controle está ligado à dificuldade de fazer uma entidade mais inteligente que seus criadores (caso de um IA Genérica) obedecer ordens quando sua capacidade de planejamento estratégico é bem superior à nossa. Pesquisadores acreditam que, nesse estágio, a IA iria desenvolver inclusive objetivos ligados à sua autopreservação para ser capaz de atingir seus objetivos.

E isso nos leva ao problema do alinhamento, no qual os objetivos que nós estabelecemos para a IA podem parecer óbvios para nós mas que, em função da forma literal e da falta de contexto e profundo entendimento da natureza humana, podem ser mal interpretados pela máquina. Um exemplo envolve uma instrução para eliminar o câncer da face da Terra e, para isso, o plano envolve eliminar todos os seres que podem desenvolver a doença.

Nossa discussão prossegue na próxima coluna. Até lá.