Diogo Almeida, um dos grandes nomes por trás da criação do famoso ChatGPT, acaba de revelar sua nova aposta no mundo da tecnologia. Sua empresa, a TypeSafe AI, lançou uma ferramenta inovadora chamada Jev.
Diferente dos modelos de chat tradicionais, o Jev foi desenvolvido para transformar dados brutos em decisões precisas para softwares. O objetivo é permitir que a automação de tarefas seja muito mais confiável.
Essa nova classe de modelos promete preencher a lacuna que ainda impede a inteligência artificial de agir com total autonomia no dia a dia corporativo, conforme divulgado pelo Estadão.
Como o Jev funciona na automação de tarefas?
O Jev não é um gerador de textos comum, mas sim uma camada de inteligência que recebe dados não estruturados e devolve decisões estruturadas. Ele atua como um tradutor para que softwares executem tarefas.
Segundo Almeida, após dois anos de desenvolvimento discreto, a TypeSafe AI está lançando seu primeiro Modelo System One. Ele foi criado para tomar decisões rápidas que o software pode usar diretamente e sem erros.
O cocriador do ChatGPT acredita que, embora as IAs generativas tenham evoluído muito, o potencial pleno ainda não foi atingido. Para ele, faltava uma plataforma para otimizar as informações enviadas aos agentes.
O combate às alucinações da inteligência artificial
Um dos maiores problemas das ferramentas atuais são as chamadas alucinações, quando a IA inventa dados. O Jev utiliza o Aprendizado por Reforço para Decisões Calibradas, conhecido pela sigla técnica RLCD.
Essa tecnologia garante que a inteligência artificial tenha uma taxa de acerto muito maior. O sistema não tenta substituir o software principal, mas funciona como uma camada adicional de lógica baseada em probabilidades.
Exemplo prático de tomada de decisão estruturada
Imagine um usuário pedindo para cancelar uma reserva e solicitar um reembolso. O modelo de linguagem entende o pedido, mas o Jev decide se o reembolso pode ser automático ou se precisa de uma aprovação humana.
O resultado volta estruturado para o software, que segue o caminho correto de forma imediata. Vale notar que, embora o Jev evite ações não previstas, a escolha final ainda depende das opções disponíveis no sistema.
Redução drástica nos custos de processamento
Além da precisão, a nova ferramenta de Diogo Almeida foca na economia. O custo de grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, varia entre US$ 0,20 e US$ 10 por cada milhão de tokens de IA processados atualmente.
Em contrapartida, o uso do Jev custa cerca de US$ 42 por bilhão de tokens. Essa diferença de preço torna a automação de tarefas muito mais viável para empresas que precisam processar grandes volumes de dados.
A fonte original é o Estadão | As Últimas Notícias do Brasil e do Mundo e você pode ler a matéria completa clicando aqui.
